¾ÅÉ«

Neuronale maschinelle ?bersetzung (NMT) basiert auf einem Deep-Learning-Algorithmus, der von bereits existierenden menschlichen ?bersetzungen lernt. Diese Technologie f¨¹hrt im Vergleich zu herk?mmlicher maschineller ?bersetzung zu fl¨¹ssiger lesbaren Texten, weil die morphologische Kongruenz (die Struktur der W?rter und ihrer Teile) sowie Kontext und Bedeutung eines jeden Wortes besser ber¨¹cksichtigt werden.

Bei der maschinellen ?bersetzung l?uft der Inhalt durch ein Programm, das auf verschiedenen neuronalen Algorithmen basiert. Die Software liest und analysiert den Inhalt und generiert dann eine ?bersetzung. 

Wir bieten eine Reihe von MT-Dienstleistungen f¨¹r jeden Use-Case an, von der schnellen Dokument¨¹bersicht bis hin zur ?bersetzung kompletter Kataloge. 

Unser einfachstes Angebot ist die rein maschinelle ?bersetzung ohne menschliche Nachbearbeitung. Diese kann entweder mit einer generischen Engine durchgef¨¹hrt werden oder mit einer Engine, die zuvor mit bereits ¨¹bersetztem kundenspezifischem Content trainiert wurde. 

Bei Bedarf k?nnen Sie das Ergebnis von unseren ?bersetzungsprofis nachbearbeiten lassen. Die leichte Nachbearbeitung stellt sicher, dass der ¨¹bersetzte Text grammatikalisch korrekt ist. Die komplette Nachbearbeitung ber¨¹cksichtigt zus?tzlich Stil, Sprachfluss und terminologische Pr?zision, sodass das Ergebnis einer professionellen menschlichen ?bersetzung nahekommt.

Wir verf¨¹gen ¨¹ber neuronale ?bersetzungs-Engines f¨¹r mehr als 40 Sprachkombinationen und decken viele weitere ¨¹ber Drittanbieter ab.

Obwohl sich maschinelle ?bersetzung im Prinzip auf jede Sprachkombination anwenden l?sst, sind in der Praxis nicht alle Sprachen gleicherma?en f¨¹r MT geeignet. Welche Zeit- und Kosteneinsparungen Sie tats?chlich erzielen k?nnen, h?ngt unter anderem davon ab, wie komplex die grammatikalische Struktur einer Sprache ist und ob qualitativ hochwertige Sprachdaten verf¨¹gbar sind.

Es gibt mehrere Metriken zur Bewertung von MT-Qualit?t, die sich auf verschiedene Use-Cases anpassen lassen. 

Die von uns am h?ufigsten verwendeten Metriken sind die Post-Editing-Distanz (Levenshtein), BLEU und COMET. Dar¨¹ber hinaus nutzen wir das individuelle linguistische Feedback unserer professionellen ?bersetzer und Fachexperten zur Verbesserung der Qualit?t.

F¨¹r weitere Informationen dazu, wie Sie eine holistische, zielgerichtete MT-Qualit?tsbeurteilung f¨¹r Ihren Use-Case durchf¨¹hren k?nnen, wenden Sie sich bitte an aiteam@translations.com.

Maschinelle ?bersetzung hat eine Vielzahl von Anwendungsbereichen in den unterschiedlichsten Branchen. Sie eignet sich besonders f¨¹r hochstrukturierte und technische Texte, kann aber auch f¨¹r kreativere Inhalte verwendet werden.

Typische Einsatzgebiete sind Texte von Auftragsforschungsinstituten im Bereich Life Sciences, von Rechts- und Finanzgruppen, dem Gastgewerbe und Reiseagenturen, dem Einzelhandel und E-Commerce-Unternehmen, Softwareentwicklern und sogar den Medien.

Die Hauptvorteile der maschinellen ?bersetzung sind reduzierte Kosten, k¨¹rzere Lieferzeiten sowie die M?glichkeit, in kurzer Zeit gro?e Textvolumina zu bearbeiten. Zudem k?nnen MT-gest¨¹tzte ?bersetzungs-Workflows zur Qualit?tssicherung beitragen, indem sie marken- und kundenspezifische Vorgaben f¨¹r Stil, Tonfall und Terminologie direkt an der Quelle ablesen.

Im Vergleich zu einer rein menschlichen ?bersetzung kann maschinelle ?bersetzung die Kosten im Durchschnitt um 30 % und die Bearbeitungszeit um 50 % verringern. Diese Angaben k?nnen je nach Sprachkombination, Content-Typ und Fachgebiet variieren.

Menschliche ?bersetzung wird von fachkundigen menschlichen ?bersetzern durchgef¨¹hrt, w?hrend maschinelle ?bersetzung auf eine Computersoftware zur¨¹ckgreift. In vielen F?llen ist die beste L?sung eine Kombination aus beidem: Die erste Fassung wird maschinell erstellt und dann von professionellen ?bersetzern korrigiert und pr?zisiert. Das Ergebnis wird dann in unsere Translation Memory (TM) ¨¹bertragen, damit es in zuk¨¹nftigen Projekten wiederverwendet werden kann.

Der Unterschied zwischen maschineller ?bersetzung (MT) und Translation Memorys (TM) ist oft nicht bekannt. TMs werden am Ende eines Projekts automatisch aktualisiert. MT-Engines m¨¹ssen hingegen gezielt trainiert werden, um sie zu verbessern und weiterzuentwickeln. Bei den meisten MT-gest¨¹tzten Projekten setzen wir sowohl MT-Engines als auch Translation Memorys ein, um eine optimale ?bersetzungsqualit?t und gr??tm?gliche Zeit- und Kostenersparnisse zu erzielen.