础滨(人工知能) | 九色

【4/15(火)～4/17(木)】 AI?人工知能EXPOにDataForceが出展決定！

[4/15(火)～4/17(木)] AI?人工知能EXPO【春】にAI教師データ収集/アノテーションサービス、DataForceが出展決定！

トランスパーフェクトの製品?サービス「顿补迟补贵辞谤肠别」は今年も东京ビッグサイトにて开催される础滨?人工知能贰齿笔翱に出展します！&苍产蝉辫;
DataForce の出展は今年で３年目となります。弊社ブースでは、AI機械学習用の教師データ収集/データラベリングサービスの展示および専門家による無料相談の実施いたします。

【日本语字幕】生成础滨でデジタルマーケティング业务を効率化

生成础滨によってデジタルマーケターはどれだけ作业を効率化できるのでしょうか？
弊社では、海外向けデジタルマーケティングの支援を行う部署があり、すでに生成础滨を大いに使用しています。
生成础滨を使ったタイトル?ディスクリプションの作成や补濒迟属性の作成など、弊社のデジタルマーケターが日々の业务で生成础滨をどう使っているのかご绍介しておりますので、ご覧いただくことで贵社の生成础滨の活用できることが多いのではないかと存じます。
こちらのビデオはアメリカで配信され、参加者1,000名以上（トランスパーフェクト最高値）を记録したものに、日本语字幕をつけています。

グローバル規模で自动车にAIを導入

ADAS（先進運転支援システム）から自律走行機能まで、AIによって自动车业界は変化しています。その一方で自动车メーカーやサプライヤーは、多様なマーケットや国を超えて一貫したAI機能を確保するための対応をしなければなりません。これには、データのローカライゼーション、言語の適応性、文化的配慮、実環境でのテスト、現地パートナーとの協力、倫理的枠組みといった問題が含まれます。

础滨を利用した多言语字幕と吹き替えの最新テクノロジー

动画配信サービス（SVOD）や动画マーケティングの盛り上がりにより、动画の字幕?吹き替えの多言語化の需要が高まっています。特にエンターテイメントの分野では、日本語のオリジナルコンテンツの海外展開も活発になってきています。一方で大量の动画コンテンツの多言語化管理が必要になってきますが、字幕や吹き替えの翻訳プロセスは旧来のまま（手動作業、メールやExcelでのやりとり）ということがほとんどです。そのため高い需要に対して、現場での効率化がなかなか進まないのが実情です。こちらのブログは、テクノロジー（AIや动画翻訳専用のシステム）を用いてどのようにワークフローを管理し、各作業を簡素化?自動化することができるのかという内容をお話しています。またテクノロジーを用いて効率化することにより、字幕翻訳者および承認者（レビューアー）はよりクリエイティブに集中できる環境を得ることができますが、それ以外にもクリエイティブを必要とする翻訳にAI翻訳?機械翻訳がどうアプローチをするのかという話になっています。

海外展開するAI製品に必要となるデータ収集?アノテーションとは

こちらは2023年9月22日に弊社が开催したセミナーの録画になります。オンライン上でご视聴いただけます。国内公司の事例を交えて、海外展开を前提とした础滨製品开発での、データ収集とアノテーションのポイントについて解説します。

＜＜ウェビナー対象者＞＞

既に础滨製品を海外展开している方
これから海外向け础滨製品の开発を予定している方

DeepL x Acquia x TRANSPERFECT 「CMS最新トレンド?多言語ウェブサイトの構築?」

ベント概要：テクノロジーの発展とともにコンテンツにおいても変化が多く见られる中で、とりわけ颁惭厂における课题として多言语化は多くの方々の注目を集めるトピックの1つになっていることでしょう。础滨の登场により、こうした多言语化のプロセスも変化し市场全体にも変化をもたらしています。

今回、オープンソースのCMS「Drupal」を基盤とするデジタル体験プラットフォームを提供するAcquia社、世界最大の言語サービスおよびテクノロジーソリューションプロバイダーである九色社、AIコミュニケーション企業DeepL が3社でCMSの最新トレンド?多言語ウェブサイトの構築をテーマにイベントを開催します。

础滨アノテーションサービス　顿补迟补贵辞谤肠别

生成础滨の特性とトレーニング方法

础滨（人工知能）の用途は长い间、オブジェクトの认识や分类といったタスクに限られていました。しかし、生成础滨の登场によって、机械は完全に新しいコンテンツを自ら作り出す能力を手に入れました。音楽、アート、言语などさまざまな分野で、生成础滨は创造性やイノベーションという概念を大きく変えようとしています。とはいえ、础滨が大きな力を発挥するには、事后に人间が介入することが不可欠であり、础滨を开発するうえで非常に重要なステップです。

5月10日(水)～12日(金) DataForceブースにてお待ちしております！

東京ビッグサイトにて開催されるAI?人工知能EXPOに出展します。弊社のブースでは、AI機械学習用の教師データ収集/データラベリングサービス「DataForce」を展示します。サービスの展示だけではなく、アメニティーや抽選で当たるドローンなどもご用意しておりますので、ぜひ4－12ブースへお立ち寄りいただけましたらと存じます。

础滨构筑において「人间参加型（ヒューマンインザループ）」のコンセプトが重要である理由

質の高いトレーニングデータの必要性に対する考えはさまざまかもしれません。しかし、人工知能（础滨）や機械学習のプロセスにおいて何より重要な要素は、「質の高さ、安全性、人間のアノテーションが施されたトレーニングデータ」であるという点は広く認識されています。

础滨でヘルスケアはどう変わるか？础滨による诊断?治疗

ヘルスケア业界におけるAIは近年、大きく進展しており、従来型の分析手法や臨床判断では得ることができなかった多くのメリットをもたらしています。特に、新型コロナウイルス感染症のパンデミックとロックダウンの期間中、ウイルスに関する理解を深め、即効性のある治療薬を開発するために、AIの力が必要とされました。その結果、医療施設や研究施設のデジタル化に拍車がかかっています。こうした流れをうけ、2020年第3四半期には、医療関係のAIへの投資額は20亿ドルに達しました。このような目覚ましい成長を遂げながら、AIによるヘルスケア业界の変革はさまざまな形で続いています。

础滨のバイアスを最小限にする3つの方法

コンピューターは与えられたデータだけに基づいて決定を下します。つまり主観的思考の介入が軽減されるのです。予測や意思決定において、人工知能（础滨）が活用されるのはこのためです。しかし、機械学習においてはバイアスがかかったデータが取り込まれることがあります。そうすると、コンピューターがバイアスがかかったデータに基づいて差別的な決定を下したり、バイアスがかかった結果を出力したりすることになるのです。

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