/ja ja Wed, 26 Mar 2025 22:14:13 -0400 /ja/blog/ai-expo2025 <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">【4/15(火)～4/17(木)】 AI?人工知能EXPOにDataForceが出展決定！ </span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>nana.itabashi</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden"><time datetime="2025-03-26T22:14:13-04:00" title="2025年3月26日(水曜日) - 22:14" class="datetime">2025/03/26(水) - 22:14</time> </span> <div class="field field--name-field-blog-category field--type-entity-reference field--label-hidden field__item">ブログ</div> <div class="field field--name-field-blog-media-main field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__item"> <section id="paragraph-t_com_image-243643" class="wrapper-t_com_image"> <div class="clearfix paragraph com-image paragraph--type--t-com-image paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <a href="/ja/blog/ai-expo2025"> <div class="field field--name-field-t-com-image field--type-entity-reference field--label-hidden field__item"><div> <div class="field field--name-field-media-image field--type-image field--label-hidden field__item"> <picture> <source media="all and (min-width: 1201px)" type="image/jpeg" width="1280" height="720" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_2000/public/media/image/Slide1_0.JPG?itok=mhnFCTRT 1x"> <source media="all and (min-width: 993px) and (max-width: 1200px)" type="image/jpeg" width="1200" height="675" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_1200/public/media/image/Slide1_0.JPG?itok=p3hnEQ66 1x"> <source media="all and (min-width: 577px) and (max-width: 768px)" type="image/jpeg" width="768" height="432" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_768/public/media/image/Slide1_0.JPG?itok=sJLpIkuG 1x"> <img width="1280" height="720" alt="[4/15(火)～4/17(木)] AI?人工知能EXPO【春】にAI教師データ収集/アノテーションサービス、DataForceが出展決定！ " loading="lazy" 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padding-bottom-default padding-top-default theme-default"> <div class="clearfix paragraph text-page paragraph--type--d-p-text-paged paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <div class="clearfix text-formatted field field--name-field-d-long-text field--type-text-long field--label-hidden field__item"><p>トランスパーフェクトの製品?サービス「DataForce」は今年も東京ビッグサイトにて開催されるAI?人工知能EXPOに出展します！&nbsp;<br>DataForce の出展は今年で３年目となります。</p><p>弊社ブースでは、AI機械学習用の教師データ収集/データラベリングサービスの展示および専門家による無料相談の実施いたします。展示内容は、車の自動運転システムを構築するためのアノテーション手法の事例と、LLMの安全性を高めるデータ収集の事例となります。</p><p>AI製品を自社ですでに開発されていて精度を上げたい方、これから開発に乗り出したい方も、安全で信頼性の高い教師データについて弊社のエキスパートにぜひご相談ください。</p><p><strong>16-48</strong>ブースへお立ち寄りいただけましたらと存じます。&nbsp;<br>&nbsp;</p><h3><strong>【イベント概要】&nbsp;</strong></h3><p>日時：2025年4月15日（火）～17日（木）10:00～17:00&nbsp;<br>会場：東京ビッグサイト 東展示棟&nbsp;<br>ブース番号：《16-48》&nbsp;<br>URL： <a href="https://www.nextech-week.jp/hub/ja-jp.html#/">https://www.nextech-week.jp/hub/ja-jp.html#/</a> &nbsp; &nbsp;<br>出展サービス情報：<a href="https://www.nextech-week.jp/spring/ja-jp/search/25/directory/directory-details.dataforce%20by%20transperfect.org-255ecede-04e0-4b33-9c48-7aa0cf67e7b6.html#/">https://www.nextech-week.jp/spring/ja-jp/search/25/directory/directory-details.dataforce%20by%20transperfect.org-255ecede-04e0-4b33-9c48-7aa0cf67e7b6.html#/</a> &nbsp;<br><br>※ご来場にはお一人様１枚招待券が必要です。受付でご提示ください。&nbsp;<br>　招待券はこちら ＞＞ <a href="https://www.nextech-week.jp/spring/ja-jp/register.html?code=1330686068314203-1LG">https://www.nextech-week.jp/spring/ja-jp/register.html?code=1330686068314203-1LG</a> &nbsp;&nbsp;</p><p>※VIP招待券もご用意しております。ご興味のある方は、下記よりご連絡くださいませ。&nbsp;<br><a href="mailto:tokyomarketing@transperfect.com">tokyomarketing@transperfect.com</a> &nbsp;</p><h3>DataForceとは？</h3><p>DataForceは、AI機械学習用の教師データ収集、並びにデータラベルリングのサービスを行っています。世界120都市以上の拠点と100万人以上のコミュニティメンバーによりテクノロジー、自動車、ライフサイエンスなと幅広い業界に向け専門性が高く偏りが少ないデータを提供しています。安全で信頼性の高い教師データにより貴社のAIライフサイクルをさらなるレベルへ到達するお手伝いをいたします。</p><p>DataForceのエキスパートが皆様のご来場をおまちしておりますので、お気軽にご来場くださいませ。</p><h3>DataForceの強みは？</h3><p>DataForceは、世界120都市以上にオフィスを構え、翻訳?通訳、コンテンツ開発、グローバルビジネス向けのIT製品を提供する世界最大の言語ソリューションプロバイダー「トランスパーフェクト」の一員です。30年以上世界中でビジネスを展開するトランスパーフェクトとタッグを組むことで、100万人以上のデータコミュニティとAIデータサイエンティストという幅広い人材の確保を実現しています。&nbsp;<br>また機械学習データに特化し、自動車、サイバーセキュリティー、金融、小売り、ライフサイエンスと、幅広い業界のお客様との実績があります。<br>&nbsp;</p><h4>【トランスパーフェクトについて】 &nbsp;</h4><p>トランスパーフェクトは、世界最大の言語サービスおよびテクノロジーソリューションプロバイダーとして、グローバル企業をサポートしています。6大陸140以上の都市に拠点を展開し、世界中のお客様に向けて、250以上の言語で幅広いサービスを提供しています。トランスパーフェクトのGlobalLink(R)テクノロジーは、6,000社以上のグローバル企業で採用され、強力かつシンプルな多言語コンテンツ管理を実現しています。品質と顧客サービスに徹底的にこだわるトランスパーフェクトは、ISO 9001およびISO 17100への完全準拠の認証を取得しています。トランスパーフェクトはニューヨークにグローバル本社、ロンドンと香港に地域本社を置いています。 &nbsp;</p><p>詳細については、 <a href="/ja/home">/ja/home</a> をご覧ください。 &nbsp;</p><h4>【トランスパーフェクト?ジャパン合同会社】 &nbsp;</h4><p>所在地：東京都新宿区西新宿6-22-1新宿スクエアタワー27階 &nbsp;</p><p>設立：2013年2月 &nbsp;</p><p>事業内容： 翻訳?通訳／ウェブサイト?ソフトウェア ローカリゼーション／翻訳管理システム（TMS）／海外向けデジタルマーケテイング／eラーニング開発とローカリゼーション／動画の字幕と吹替／機械学習用データのアノテーション &nbsp;</p><p>Facebook：<a href="https://www.facebook.com/九色Japan">https://www.facebook.com/九色Japan</a> &nbsp;<br>LinkedIn： <a href="https://www.linkedin.com/company/transperfect-japan/">https://www.linkedin.com/company/transperfect-japan/</a> &nbsp;</p><p>&nbsp;</p><h4>＜プレスリリースの内容についてのお問い合わせ先〉</h4><p>トランスパーフェクト?ジャパン合同会社<br>所在地：東京都新宿区西新宿6-22-1新宿スクエアタワー27階<br>担当者：板橋菜々<br>電話：03-4588-8099<br><a href="/ja/contact">/ja/contact</a>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p></div> </div> </div> </section> </div> </div> </div> <div class="t-post-info-author"> <div class="t-post-info-author-image"> <div class="field field--name-field-t-post-info-author-image field--type-entity-reference field--label-hidden field__item"><div> <div class="field field--name-field-media-image field--type-image field--label-hidden field__item"> <img width="68" height="68" alt="トランスパーフェクト　板橋菜々" loading="lazy" class="lazyload image-style-t-post-info-author-image" data-src="/sites/default/files/styles/t_post_info_author_image/public/media/image/NanaItabashi-profilepic2%20%282%29.jpg?itok=7xMbwjHx"> </div> </div> </div> </div> <div class="t-post-info-author-content"> <div class="field field--name-field-t-post-info-author-name field--type-string field--label-hidden field__item">板橋菜々</div> <div class="field field--name-field-t-post-info-author-pos field--type-string field--label-hidden field__item">マーケティングリード</div> </div> </div> </div> </div> </section> </div> </div> <div class="field field--name-field-blog-topic field--type-entity-reference field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"><a href="/ja/blog/category/dataforce-ai" hreflang="ja">础滨(人工知能)</a></div> </div> Thu, 27 Mar 2025 02:14:13 +0000 nana.itabashi 58952 at /ja/resources/webinars/generativeai_digitalmarketing_webinar <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">【日本语字幕】生成础滨でデジタルマーケティング业务を効率化</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>nana.itabashi</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden"><time datetime="2023-12-07T02:27:53-05:00" title="2023年12月7日(木曜日) - 02:27" class="datetime">2023/12/07(木) - 02:27</time> </span> <div class="field field--name-field-blog-category field--type-entity-reference field--label-hidden field__item">Webinars</div> <div class="field field--name-field-blog-media-main field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__item"> <section id="paragraph-t_com_image-187703" class="wrapper-t_com_image"> <div class="clearfix paragraph com-image paragraph--type--t-com-image paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <a href="/ja/resources/webinars/generativeai_digitalmarketing_webinar"> <div class="field field--name-field-t-com-image field--type-entity-reference field--label-hidden field__item"><div> <div class="field field--name-field-media-image field--type-image field--label-hidden field__item"> <picture> <source media="all and (min-width: 1201px)" type="image/jpeg" width="1917" height="940" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_2000/public/media/image/screenshot-for-video-icon.JPG?itok=Jmxz8GsT 1x"> <source media="all and (min-width: 993px) and (max-width: 1200px)" type="image/jpeg" width="1200" height="588" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_1200/public/media/image/screenshot-for-video-icon.JPG?itok=Lkc0VOer 1x"> <source media="all and (min-width: 577px) and (max-width: 768px)" type="image/jpeg" width="768" height="377" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_768/public/media/image/screenshot-for-video-icon.JPG?itok=ax5U6LjO 1x"> <img 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<li>生成AI自体に興味がある方（ハルシネーション、プロンプトエンジニアリングに興味のある方）</li> <li>日本が世界から遅れているであろう、アクセシビリティ、ジェンダーニュートラルなどの考え方に興味のある方</li> </ul> </div> </div> </div> </div> <div class="field field--name-field-blog-topic field--type-entity-reference field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"><a href="/ja/blog/category/dataforce-ai" hreflang="ja">础滨(人工知能)</a></div> <div class="field__item"><a href="/ja/blog/category/seo-digitalmarketing" hreflang="ja">SEO?デジタルマーケティング</a></div> </div> Thu, 07 Dec 2023 07:27:53 +0000 nana.itabashi 49165 at /dataforce/blog/unleashing-ai-cars-internationally <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">グローバル規模で自動車にAIを導入</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>jpressman</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden"><time datetime="2023-11-27T09:18:53-05:00" title="2023年11月27日(月曜日) - 09:18" class="datetime">2023/11/27(月) - 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padding-bottom-default padding-top-default"> <div class="clearfix t-post-info paragraph content-moved-inside paragraph--type--t-post-info paragraph--view-mode--default"> <div class="t-post-info-inner"> <div class="t-post-info-content"> <div class="field field--name-field-t-post-info-content field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"> <section id="paragraph-d_p_text_paged-201992" class="wrapper-d_p_text_paged with-long-text margin-bottom-default margin-top-default padding-bottom-default padding-top-default theme-default"> <div class="clearfix paragraph text-page paragraph--type--d-p-text-paged paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <div class="clearfix text-formatted field field--name-field-d-long-text field--type-text-long field--label-hidden field__item"><p class="text-align-left">先進運転支援システム（ADAS）から自律走行機能まで、AIによって自動車業界は変化しています。その一方で自動車メーカーやサプライヤーは、多様なマーケットや国を超えて一貫したAI機能を確保するための対応をしなければなりません。これには、データのローカライゼーション、言語の適応性、文化的配慮、実環境でのテスト、現地パートナーとの協力、倫理的枠組みといった問題が含まれます。これらの懸念事項に対処することで、自動車企業はAIの可能性を最大限に活用し、世界規模で一体化した未来を創造することができます。自動車業界とテクノロジー業界の経営陣は、自動車でAIを活用した優れた体験を提供するために、AIの導入とグローバル展開の同時実現を求められます。この記事では、自動車業界におけるAIのイノベーションとその可能性について考察します。</p> <h3 class="text-align-left">はじめに</h3> <p class="text-align-left">絶えず進化し続ける自動車テクノロジーの中で、人工知能（AI）は原動力として知られるようになりました。先進運転支援システム（ADAS）から自動運転機能まで、AIはナビゲーション体験全体に大きな変化をもたらしています。しかし、自動車メーカーやサプライヤーにとっては、多様なマーケットや国を超えて一貫したAI機能を確保することが課題となっています。ドライバーにAIがもたらす刺激的な世界を深く掘り下げ、世界各地でシームレスな統合を実現する重要な要素について見ていきましょう。</p> <h3 class="text-align-left">AIは自動車をどのように進化させるのか</h3> <p class="text-align-left">AIは自動車において重要な要素となり、これまで想像もしなかったような機能を自動車に備えつけました。AIが自動車業界をどのように変化させているのか、ご紹介します。</p> <p class="text-align-left">1. <strong>先進運転支援システム（ADAS）</strong>：AIのアルゴリズムがセンサーからのデータを処理し、車両がリアルタイムで状況を検知して対応できるようにします。定速走行?車間距離制御装置から衝突回避システムまで、ADASはAIを利用して安全性を強化し、ドライバーをサポートします。</p> <p class="text-align-left">2. <strong>自動運転</strong>：AIは自動運転車の基盤として機能し、車両が周囲の状況を認識、理解して、ルートを計画し、インテリジェントな判断ができるようにします。センサーデータと組み合わせた機械学習のアルゴリズムが、複雑なトラフィックシナリオを通じて自律的な動作を促します。</p> <p class="text-align-left">3. <strong>音声認識と自然言語処理（NLP）</strong>：AIを活用した音声認識とNLP技術で、車両機能をハンズフリーで操作することができます。ドライバーは音声コマンドを使って、*車載インフォテインメントシステム（を操作したり、電話をかけたり、設定を調整したりすることができ、より安全でより便利なドライブ体験を実現します。</p> <p class="text-align-left">*車載インフォテインメント…車内でドライバーや同乗者にエンターテインメントを提供するシステムのこと。</p> <p class="text-align-left">4. <strong>予知保全</strong>：AIのアルゴリズムは車両の部品と使用パターンを監視することでメンテナンスの必要性を予測し、潜在的な不具合を特定します。センサーデータと過去の記録を分析して、AIの信頼性を高め、システムの停止時間を最小限に抑え、メンテナンスのスケジュールを最適化します。</p> <p class="text-align-left">5. <strong>サイバーセキュリティ</strong>：自動車とネットワークとの接続性が高まる中、AIはサイバー攻撃の脅威を防ぐ上で重要な役割を果たします。AIが搭載されたシステムは、ネットワークトラフィックを継続的に分析し、潜在的なセキュリティ侵害を検出して対処することで、車両の完全性を確保しています。</p> <h3 class="text-align-left">グローバルな一貫性：自動車メーカーとサプライヤーの検討事項</h3> <p class="text-align-left">自動車におけるAIの真の可能性を見出し、さまざまなマーケットや国を超えて一貫した機能性を確保するために、自動車メーカーは次のような検討事項に取り組む必要があります。</p> <p class="text-align-left">1. <strong>データとプライバシーのローカライゼーション</strong>：地域のデータ保護とプライバシー規制を順守することは不可欠です。自動車メーカーとサプライヤーが信頼を獲得し、法的義務を満たすためには、データのローカライゼーション要件を尊重し、堅固なプライバシー対策を実装する必要があります。</p> <p class="text-align-left">2. <strong>言語の適応性</strong>：多言語を理解して処理できるAIシステムを開発することは、グローバルに導入する上で非常に重要です。世界中のユーザーが正確で効果的なコミュニケーションを確実にできるようにするためには、NLPアルゴリズムや音声認識システムのローカライゼーションが必要になります。</p> <p class="text-align-left">3. <strong>文化的配慮</strong>：AIシステムは、偏見や誤解を避けるために、文化的に配慮して設計されなければなりません。文化的な違い、行動、規範を考慮に入れることで、AIのインタラクションやおすすめが調整され、ポジティブなユーザー体験が提供されます。</p> <p class="text-align-left">4. <strong>ローカライズされた学習データ</strong>：さまざまなマーケットから、多様で代表的な学習データを組み込むことで、AIモデルに現地のコンテキストを理解させ、正確な予測を提供できるようにします。特定の地域内のさまざまな情報源からデータを集めることで、現地のニュアンスや好みを把握することができます。</p> <p class="text-align-left">5. <strong>実環境でのテスト</strong>：AI機能を検証し、制限や偏りを明らかにするために、さまざまマーケットでの徹底した実環境テストが非常に重要です。さまざまな走行条件とトラフィックシナリオでAIシステムをテストすることで、AIの信頼性とパフォーマンスの一貫性を世界各地で確保します。</p> <p class="text-align-left">6. <strong>現地パートナーとの協力</strong>：現地のパートナー、研究機関、規制機関と協力することで、マーケットのニーズ、好み、規制に関する貴重な見識を得ることができます。現地のステークホルダーと関わりを持つことは、AI機能を検証し、特定の要件を確実に満たすのに役立ちます。</p> <p class="text-align-left">7. <strong>倫理的枠組み</strong>：自動車でAIを利用する上で倫理的な枠組みを確立することは最大重要事項です。透明性、説明責任、公平性、そしてユーザーの同意が重要な要素となります。AIの悪用に対する対応策を実装することで、安全性を確保し、快適に使用できることを優先します。</p> <h3 class="text-align-left">最後に</h3> <p class="text-align-left">人工知能は自動車業界を変革する力として登場し、現代の自動車にかつてないほどの機能を搭載しています。あらゆるマーケットや国において、一貫したAI機能を実現するために、自動車メーカーとサプライヤーは、データのローカライズ、言語の適応性、文化的配慮、そして現地パートナーとの協力といった重要な要素に対応していかなくてはなりません。</p> <p class="text-align-left">自動車企業やテクノロジー企業の経営陣がAIの重要性を認識するにつれて、AIを活用して優れた体験を現代の自動車で提供するという責任とともに、変革の機会をつかみ、グローバルな展望を切り拓いています。私たちは、自動車の卓越した新時代の幕開けを目の当たりにしているのです。</p> <p class="text-align-left">DataForceの自動車サービスについて、<a href="/dataforce/industries/automotive">詳細はこちら</a>&nbsp;をご覧いただくか、ショート<a href="/dataforce/video/accelerating-automotive-with-ai">動画</a>をご覧ください。</p> </div> </div> </div> </section> </div> </div> </div> <div class="t-post-info-author"> <div class="t-post-info-author-image"> </div> <div class="t-post-info-author-content"> <div class="field field--name-field-t-post-info-author-name field--type-string field--label-hidden field__item">アレックス?ポウリス</div> <div class="field field--name-field-t-post-info-author-pos field--type-string field--label-hidden field__item">DataForce、シニアディレクター</div> </div> </div> </div> </div> </section> </div> </div> <div class="field field--name-field-blog-topic field--type-entity-reference field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"><a href="/ja/blog/category/dataforce-ai" hreflang="ja">础滨(人工知能)</a></div> </div> Mon, 27 Nov 2023 14:18:53 +0000 jpressman 48766 at /ja/resources/webinars/ja-webinar-tpmedia <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">础滨を利用した多言语字幕と吹き替えの最新テクノロジー</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>nana.itabashi</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden"><time datetime="2023-10-27T01:57:38-04:00" title="2023年10月27日(金曜日) - 01:57" class="datetime">2023/10/27(金) - 01:57</time> </span> <div class="field field--name-field-blog-category field--type-entity-reference field--label-hidden field__item">Webinars</div> <div class="field field--name-field-blog-media-main field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__item"> <section id="paragraph-t_com_image-184531" class="wrapper-t_com_image"> <div class="clearfix paragraph com-image paragraph--type--t-com-image paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <a href="/ja/resources/webinars/ja-webinar-tpmedia"> <div class="field field--name-field-t-com-image field--type-entity-reference 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field--name-field-d-long-text field--type-text-long field--label-hidden field__item"><p>動画配信サービス（SVOD）や動画マーケティングの盛り上がりにより、動画の字幕?吹き替えの多言語化の需要が高まっています。特にエンターテイメントの分野では、日本語のオリジナルコンテンツの海外展開も活発になってきています。一方で大量の動画コンテンツの多言語化管理が必要になってきますが、<strong>字幕や吹き替えの翻訳プロセスは旧来のまま</strong>（手動作業、メールやExcelでのやりとり）ということがほとんどです。そのため高い需要に対して<strong>、現場での効率化がなかなか進まないのが実情です。</strong></p> <p>こちらのウェビナーでは、テクノロジー（<strong>AIや動画翻訳専用のシステム）を用いてどのようにワークフローを管理し、各作業を簡素化?自動化することができるのか</strong>という内容をお話しています。またテクノロジーを用いて効率化することにより、字幕翻訳者および承認者（レビューアー）はより<strong>クリエイティブに集中できる環境を得る</strong>ことができますが、それ以外にも<strong>クリエイティブを必要とする翻訳にAI翻訳?機械翻訳がどうアプローチをするのか</strong>という話をしています。</p> <p>【ウェビナー内容】</p> <p>会社紹介<br> ケーススタディ<br> 動画多言語化の課題（コスト?時間?クオリティー）<br> 大量にあるタスクをリスト化（動画のDL?アップロード、書き起こし?スクリプトの調整）<br> 最新AIテクノロジーで案件管理（メール、Excel、SharePointからの脱却を図る）<br> 最新AIテクノロジーでスクリプトの書き起こしと字幕翻訳（手作業や複数ツールの同時立ち上げからの脱却）<br> エンターテイメント向けの機械翻訳（機械翻訳エンジン開発）<br> エンターテイメント向けの機械翻訳（生成AI）<br> 吹き替え<br> フィードバック管理（Excelやスクリーンショットのフィードバックからの脱却）<br> メディアアセットマネジメント（MAM）連携<br> マニュアル作業 vs MediaNEXT<br> Q&amp;A</p> </div> </div> </div> </div> <div class="field field--name-field-blog-topic field--type-entity-reference field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"><a href="/ja/blog/category/dataforce-ai" hreflang="ja">础滨(人工知能)</a></div> <div class="field__item"><a href="/ja/blog/category/entertainment" hreflang="ja">エンターテイメント</a></div> </div> Fri, 27 Oct 2023 05:57:38 +0000 nana.itabashi 48107 at /ja/resources/webinars/ja-webinar-dataforce <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">海外展開するAI製品に必要となる データ収集?アノテーションとは</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>nana.itabashi</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden"><time datetime="2023-09-22T01:25:03-04:00" title="2023年9月22日(金曜日) - 01:25" class="datetime">2023/09/22(金) - 01:25</time> </span> <div class="field field--name-field-blog-category field--type-entity-reference field--label-hidden field__item">Webinars</div> <div class="field field--name-field-blog-media-main field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__item"> <section id="paragraph-t_com_image-179783" class="wrapper-t_com_image"> <div class="clearfix paragraph com-image paragraph--type--t-com-image paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <a href="/ja/resources/webinars/ja-webinar-dataforce"> <div class="field field--name-field-t-com-image field--type-entity-reference field--label-hidden field__item"><div> <div class="field field--name-field-media-image field--type-image field--label-hidden field__item"> <picture> <source media="all and (min-width: 1201px)" type="image/jpeg" width="1920" height="1080" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_2000/public/media/image/df-webinar-video.jpeg?itok=i_2G3_K_ 1x"> <source media="all and (min-width: 993px) and (max-width: 1200px)" type="image/jpeg" width="1200" 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<li>これから海外向けAI製品の開発を予定している方</li> </ul> </div> </div> </div> </div> <div class="field field--name-field-blog-topic field--type-entity-reference field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"><a href="/ja/blog/category/dataforce-ai" hreflang="ja">础滨(人工知能)</a></div> </div> Fri, 22 Sep 2023 05:25:03 +0000 nana.itabashi 46932 at /ja/resources/webinar/deeplxacquiaxtransperfect <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">DeepL x Acquia x TRANSPERFECT 「CMS最新トレンド?多言語ウェブサイトの構築?」</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>nana.itabashi</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden"><time datetime="2023-08-25T03:09:57-04:00" title="2023年8月25日(金曜日) - 03:09" class="datetime">2023/08/25(金) - 03:09</time> </span> <div class="field field--name-field-blog-category field--type-entity-reference field--label-hidden field__item">Event</div> <div class="field field--name-field-blog-media-main field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__item"> <section id="paragraph-t_com_image-179786" class="wrapper-t_com_image"> <div class="clearfix paragraph com-image paragraph--type--t-com-image paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <a href="/ja/resources/webinar/deeplxacquiaxtransperfect"> <div class="field field--name-field-t-com-image field--type-entity-reference field--label-hidden field__item"><div> <div class="field field--name-field-media-image field--type-image field--label-hidden field__item"> <picture> <source media="all and (min-width: 1201px)" type="image/jpeg" width="2000" height="1047" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_2000/public/media/image/Japan-DeepL-Acquia-Transperfect.jpg?itok=Jp7vSLkT 1x"> <source media="all and (min-width: 993px) and (max-width: 1200px)" type="image/jpeg" width="1200" height="628" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_1200/public/media/image/Japan-DeepL-Acquia-Transperfect.jpg?itok=Y9qQVik8 1x"> <source media="all and (min-width: 577px) and (max-width: 768px)" type="image/jpeg" width="768" height="402" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_768/public/media/image/Japan-DeepL-Acquia-Transperfect.jpg?itok=82GYyLBm 1x"> <img width="2000" height="1047" alt="CMS最新トレンド?多言語ウェブサイトの構築?" loading="lazy" class="lazyload" data-src="/sites/default/files/styles/responsive_image_2000/public/media/image/Japan-DeepL-Acquia-Transperfect.jpg?itok=Jp7vSLkT"> </picture> </div> </div> </div> </a> </div> </div> </section> </div> <div class="field field--name-field-blog-sections field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"> <div class="clearfix paragraph paragraph--type--d-p-blog-text paragraph--view-mode--default"> <div class="clearfix text-formatted field field--name-field-d-long-text field--type-text-long field--label-hidden field__item"><p><span style="font-size:14px;">イベント日時：2023年9月13日（水）18時?20時（開場：17時半）<br> 会場：WeWork 丸の内北口</span></p> <table bgcolor="#6CACE4" style="background-color:#6cace4" width="100"> <tbody> <tr> <td class="text-align-center" style="background-color:#6cace4"><a href="https://forms.office.com/pages/responsepage.aspx?id=s7wZA_RW706TRu5pLxZbneWO44D-_BxJlMbsbDnlO5ZUMVRHNE00MzU1MjU0QUc3SkE1TE5VNldBRS4u"><font color="#FFF"><font size="2px">申し込む</font></font></a></td> </tr> </tbody> </table> <p>&nbsp;</p> <p><span style="font-size:14px;">イベント概要：テクノロジーの発展とともにコンテンツにおいても変化が多く見られる中で、とりわけCMSにおける課題として多言語化は多くの方々の注目を集めるトピックの1つになっていることでしょう。AIの登場により、こうした多言語化のプロセスも変化し市場全体にも変化をもたらしています。<br> <br> 今回、オープンソースのCMS「Drupal」を基盤とするデジタル体験プラットフォームを提供するAcquia社、AIコミュニケーション企業DeepL、世界最大の言語サービスおよびテクノロジーソリューションプロバイダーである九色社の3社でCMSの最新トレンド?多言語ウェブサイトの構築をテーマにイベントを開催します。<br> <br> CMSと多言語に必要なテクノロジーがどのようにシームレスに連携できるのかを中心に、それぞれのテクノロジーの特徴を踏まえながらお話しします。<br> <br> コンテンツを作成するウェブ制作に関わる方、マーケターの方、テクノロジー側からCMSやOSSを利用してアプリケーションを作る開発者の方のご参加をお待ちしております。<br> イベントの後半はご参加の方々同士でご交流いただけるネットワーキングのお時間もご用意しております。<br> ぜひご参加ください。</span></p> <table bgcolor="#6CACE4" style="background-color:#6cace4" width="100"> <tbody> <tr> <td class="text-align-center" style="background-color:#6cace4"><a href="https://forms.office.com/pages/responsepage.aspx?id=s7wZA_RW706TRu5pLxZbneWO44D-_BxJlMbsbDnlO5ZUMVRHNE00MzU1MjU0QUc3SkE1TE5VNldBRS4u"><font color="#FFF"><font size="2px">申し込む</font></font></a></td> </tr> </tbody> </table> <p>&nbsp;</p> </div> </div> </div> </div> <div class="field field--name-field-blog-topic field--type-entity-reference field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"><a href="/ja/blog/category/dataforce-ai" hreflang="ja">础滨(人工知能)</a></div> </div> Fri, 25 Aug 2023 07:09:57 +0000 nana.itabashi 46934 at /ja/resources/videos/ourservice-dataforce <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">础滨アノテーションサービス　顿补迟补贵辞谤肠别</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>nana.itabashi</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden"><time datetime="2023-07-04T22:33:53-04:00" title="2023年7月4日(火曜日) - 22:33" class="datetime">2023/07/04(火) - 22:33</time> </span> <div class="field field--name-field-blog-category field--type-entity-reference field--label-hidden field__item">ビデオ</div> <div class="field field--name-field-blog-media-main field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__item"> <section id="paragraph-t_video_with_thumbnail-173073" class="wrapper-t_video_with_thumbnail theme-default margin-bottom-default margin-top-default padding-bottom-default padding-top-default"> <div class="clearfix paragraph content-moved-inside t-video-with-thumbnail paragraph--type--t-video-with-thumbnail paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <a class="with-modal t-video-with-thumbnail-play" data-kris data-link="https://player.vimeo.com/video/842357327?h=ba43015d56&amp;badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479"> <div class="d-media-background-wrapper"> <div class="d-media-thumbnail"> <div class="field field--name-field-t-video-with-thumb-custom field--type-entity-reference field--label-hidden field__item"><div> <div class="field field--name-field-media-image field--type-image field--label-hidden field__item"> <picture> <source media="all and (min-width: 1201px)" type="image/png" width="510" height="288" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_2000/public/media/image/dataforce-video-image.PNG?itok=D5ptzZvT 1x"> <source media="all and (min-width: 993px) and (max-width: 1200px)" type="image/png" width="510" height="288" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_1200/public/media/image/dataforce-video-image.PNG?itok=tetzTUiW 1x"> <source media="all and (min-width: 577px) and (max-width: 768px)" type="image/png" width="510" height="288" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_768/public/media/image/dataforce-video-image.PNG?itok=J9hnchF_ 1x"> <img width="510" height="288" alt="トランスパーフェクトDataForce ビデオ" loading="lazy" class="lazyload" data-src="/sites/default/files/styles/responsive_image_2000/public/media/image/dataforce-video-image.PNG?itok=D5ptzZvT"> </picture> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="t-video-with-thumbnail-play-ico"><span class="icon icon-arrow-triangle-right"><!-- // --></span></div> </a> </div> </div> </section> </div> <div class="field field--name-field-blog-topic field--type-entity-reference field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"><a href="/ja/blog/category/dataforce-ai" hreflang="ja">础滨(人工知能)</a></div> </div> <div class="field field--name-field-blog-industries-categories field--type-entity-reference field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"><a href="/resources/category/dataforce" hreflang="en">DataForce</a></div> </div> Wed, 05 Jul 2023 02:33:53 +0000 nana.itabashi 34079 at /dataforce/blog/what-is-generative-ai <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">生成AIの特性とトレーニング方法</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>jpressman</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden"><time datetime="2023-04-18T13:39:11-04:00" title="2023年4月18日(火曜日) - 13:39" class="datetime">2023/04/18(火) - 13:39</time> </span> <div class="field field--name-field-blog-category field--type-entity-reference field--label-hidden field__item">ブログ</div> <div class="field field--name-field-blog-media-main field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__item"> <section id="paragraph-t_com_image-165383" class="wrapper-t_com_image"> <div class="clearfix paragraph com-image paragraph--type--t-com-image paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <a href="/ja/dataforce/blog/what-is-generative-ai"> <div class="field field--name-field-t-com-image field--type-entity-reference field--label-hidden field__item"><div> <div class="field field--name-field-media-image field--type-image field--label-hidden field__item"> <picture> <source media="all and (min-width: 1201px)" type="image/jpeg" width="1000" height="523" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_2000/public/media/image/shutterstock_1072691540.jpg?itok=LDuhZdLb 1x"> <source media="all and (min-width: 993px) and (max-width: 1200px)" type="image/jpeg" width="1000" height="523" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_1200/public/media/image/shutterstock_1072691540.jpg?itok=d6qbvino 1x"> <source media="all and (min-width: 577px) and (max-width: 768px)" type="image/jpeg" width="768" height="402" 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field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"> <section id="paragraph-d_p_text_paged-174773" class="wrapper-d_p_text_paged with-long-text margin-bottom-default margin-top-default padding-bottom-default padding-top-default theme-default"> <div class="clearfix paragraph text-page paragraph--type--d-p-text-paged paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <div class="clearfix text-formatted field field--name-field-d-long-text field--type-text-long field--label-hidden field__item"><p class="text-align-left">AI（人工知能）の用途は長い間、オブジェクトの認識や分類といったタスクに限られていました。しかし、生成AIの登場によって、機械は完全に新しいコンテンツを自ら作り出す能力を手に入れました。音楽、アート、言語などさまざまな分野で、生成AIは創造性やイノベーションという概念を大きく変えようとしています。とはいえ、AIが大きな力を発揮するには、事後に人間が介入することが不可欠であり、AIを開発するうえで非常に重要なステップです。</p> <h3 class="text-align-left">生成AIとは？</h3> <p class="text-align-left">生成AIは機械学習の一種です。オリジナルのコンテンツを人間が介入することなく作成できます。これまでのAIがあらかじめ定義されたルールやパターンを利用するのに対し、生成AIはクリエイターの行動を学習して模倣し、新たなオリジナルのアウトプットを作り出します。これを可能にしているのは、複雑なパターンとデータ内部の関係を学習するよう設計されているニューラルネットワークです。ニューラルネットワークは、膨大なデータを解析することで、学習した内容をもとに新しいオリジナルのコンテンツを生成できます。</p> <p class="text-align-left">生成AIは、アートや音楽、文学、ゲームをはじめとするさまざまな業界で、幅広い用途に活用されています。生成AIの活用例として最もよく知られているのは言語領域です。ChatGPTなどの言語モデルが広く使われるようになっています。膨大なテキストデータを用いて学習された言語モデルは、場合によっては人間が書いたコンテンツと区別が難しいほどのコンテンツを新たに生成します。</p> <h3 class="text-align-left">生成AIの活用例</h3> <p class="text-align-left">もう1つ、生成AIのよく知られている活用例として、ディープフェイク動画の作成があります。ディープフェイク動画は、ある人物の発言や特徴を再現するよう学習する生成AIのアルゴリズムを使用して作成されます。身に覚えのないような発言や行動を、その人物が行っているように見せる動画を作成するのです。ディープフェイクは現在、偽情報の作成やプロパガンダに悪用されるといったネガティブな側面が注目を集めていますが、将来的には映画制作や特殊効果などの方面にも活用できる可能性を秘めています。</p> <p class="text-align-left">アートの分野でも、生成AIが活用されています。生成AIのアルゴリズムで既存の作品を解析し、その作品のスタイルや構成を模倣したり、さらには別の作品とスタイルを合成することで、新しい作品を生成することができます。これによって、完全に機械によって作られた、全く新しいアートのスタイルが生まれています。音楽の世界でも、生成AIのアルゴリズムを使って、作曲家のスタイルを模倣したり、複数組み合わせたりして新たなサウンドを生成するという手法で、完全な新曲が作られるようになっています。</p> <h3 class="text-align-left">生成AIには人間の関与が必要</h3> <p class="text-align-left">生成AIは創造性やイノベーションの概念を大きく変える可能性を秘めていますが、こうしたプログラムは単体では存在できず、機能しないという点は見逃してはならないでしょう。生成AIアルゴリズムはすべて、既存のコンテンツからなる膨大なデータセットによって学習される必要がありますが、そのコンテンツを作成し、定義するのは人間です。</p> <p class="text-align-left">また、生成AIのアルゴリズムが必ず倫理や責任に配慮して使用されるようにすることもきわめて重要です。生成AIには悪用されるリスクがあります。たとえば、保護されたコンテンツを模倣したり、誤解を与えたり、誰かについて誤った印象を与えたりする目的で利用されるリスクがある合成コンテンツが作成されるといったケースは容易に想像できるでしょう。こうしたリスクを軽減するために、このようなアルゴリズムを開発、実装する段階で人間が関与することは不可欠です。</p> <p class="text-align-left">生成AIの開発において人間の果たす大切な役割の1つは、ChatGPTの言語モデルのようなモデルトレーニングにおいて果たされます。言語モデルのトレーニングには膨大な量のテキストデータが必要です。モデルが適切なコンテキストやパターン、関係性を学習できるよう、そうしたデータを慎重に選別し、準備する必要があります。さらに、このようなモデルによって生成されるコンテンツが正確で、倫理的に問題がなく、偏見が含まれていないようにするために、人間の力が必要になります。</p> <h3 class="text-align-left">コラボレーションの重要性</h3> <p class="text-align-left">生成AIは、イノベーションと創造性を生み出す強力なツールとなる可能性を秘めていますが、クリエイティブなプロセスにおいて完全に人間の代わりになることはないという点は、肝に銘じておく必要があります。人間と機械のコラボレーションがなければ、生成AIがさらに洗練され、複雑なコンテンツを生成する能力を手に入れることはありません。共同で作業を行うことによって、人間と機械それぞれの強みを生かし、革新的で、倫理面に問題がなく、魅力的なコンテンツを生み出すことができるのです。生成AIの分野が成長し、発展し続けるなかで、このテクノロジーの新しい魅力的な用途が見えてくるでしょう。一方で、新たな課題と倫理に対する配慮にも取り組まなければなりません。</p> <p class="text-align-left">つまるところ、生成AIの未来は、テクノロジーのみではなく、人間と機械が協働するコラボレーションの取り組みによって形作られるようになり、できることの限界が押し広げられていくでしょう。</p> <p class="text-align-left">DataForceでは、生成AIのモデルが質の高い教師データに基づいて精度の高い自律的なプロセスとなるよう、トレーニングを実施します。DataForceであれば、多様なデータ収集?アノテーションサービスによって、トレーニング対象のモデルを磨き上げていくことが可能です。詳細は弊社まで<a href="/ja/dataforce/contact">お問い合わせください</a>。</p> </div> </div> </div> </section> </div> </div> </div> <div class="t-post-info-author"> <div class="t-post-info-author-image"> </div> <div class="t-post-info-author-content"> <div class="field field--name-field-t-post-info-author-name field--type-string field--label-hidden field__item">DataForceチーム</div> </div> </div> </div> </div> </section> </div> </div> <div class="field field--name-field-blog-topic field--type-entity-reference field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"><a href="/ja/blog/category/dataforce-ai" hreflang="ja">础滨(人工知能)</a></div> </div> <div class="field field--name-field-blog-industries-categories field--type-entity-reference field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"><a href="/resources/category/dataforce" hreflang="en">DataForce</a></div> </div> Tue, 18 Apr 2023 17:39:11 +0000 jpressman 32399 at /ja/blog/ai-expo-dataforce <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">5月10日(水)～12日(金) DataForceブースにてお待ちしております！</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>nana.itabashi</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden"><time datetime="2023-04-06T23:42:05-04:00" title="2023年4月6日(木曜日) - 23:42" class="datetime">2023/04/06(木) - 23:42</time> </span> <div class="field field--name-field-blog-category field--type-entity-reference field--label-hidden field__item">ブログ</div> <div class="field field--name-field-blog-media-main field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__item"> <section id="paragraph-t_com_image-164292" class="wrapper-t_com_image"> <div class="clearfix paragraph com-image paragraph--type--t-com-image paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <a href="/ja/blog/ai-expo-dataforce"> <div class="field field--name-field-t-com-image field--type-entity-reference field--label-hidden field__item"><div> <div class="field field--name-field-media-image field--type-image field--label-hidden field__item"> <picture> <source media="all and (min-width: 1201px)" type="image/png" width="1280" height="720" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_2000/public/media/image/DF_Slide1.png?itok=T6a5xQvT 1x"> <source media="all and (min-width: 993px) and (max-width: 1200px)" type="image/png" width="1200" height="675" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_1200/public/media/image/DF_Slide1.png?itok=B7WbDihq 1x"> <source media="all and (min-width: 577px) and (max-width: 768px)" type="image/png" width="768" height="432" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_768/public/media/image/DF_Slide1.png?itok=p2qsLD70 1x"> <img width="1280" height="720" alt="【AI?人工知能EXPO出展決定】5月10日(水)～12日(金) DataForceブースにてお待ちしております。" loading="lazy" class="lazyload" data-src="/sites/default/files/styles/responsive_image_2000/public/media/image/DF_Slide1.png?itok=T6a5xQvT"> </picture> </div> </div> </div> </a> </div> </div> </section> </div> <div class="field field--name-field-blog-sections field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"> <section id="paragraph-t_post_info-164295" class="wrapper-t_post_info theme-default margin-bottom-default margin-top-default padding-bottom-default padding-top-default"> <div class="clearfix t-post-info paragraph content-moved-inside paragraph--type--t-post-info paragraph--view-mode--default"> <div class="t-post-info-inner"> <div class="t-post-info-content"> <div class="field field--name-field-t-post-info-content field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"> <section id="paragraph-d_p_text_paged-164294" class="wrapper-d_p_text_paged with-long-text margin-bottom-default margin-top-default padding-bottom-default padding-top-default theme-default"> <div class="clearfix paragraph text-page paragraph--type--d-p-text-paged paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <div class="clearfix text-formatted field field--name-field-d-long-text field--type-text-long field--label-hidden field__item"><p class="text-align-left">東京ビッグサイトにて開催されるAI?人工知能EXPOに出展します。<br> 弊社のブースでは、AI機械学習用の教師データ収集/データラベリングサービス 「<strong>DataForce</strong>」を展示します。サービスの展示だけではなく、アメニティーや<strong>抽選で当たるドローン</strong>などもご用意しておりますので、ぜひ<strong>4－12</strong>ブースへお立ち寄りいただけましたらと存じます。<br> &nbsp;<br> 日時：5月10日(水)～12日(金)&nbsp;<br> 会場：東京ビッグサイト（南展示棟）<br> ブース番号：《4-12》<br> URL：<a href="https://www.nextech-week.jp/spring/ja-jp/search/23/directory/directory-details.org-c432df1d-793a-4adb-ba2e-9bacfeea0627.html#/?utm_medium=HP&amp;utm_campaign=tp-blog">https://www.nextech-week.jp/spring/ja-jp/search/23/directory/directory-details.org-c432df1d-793a-4adb-ba2e-9bacfeea0627.html#/?utm_medium=HP&amp;utm_campaign=tp-blog</a><br> 出展サービス情報：<a href="/dataforce/ai">/dataforce/ai</a></p> <p class="text-align-left"><br> ※ご来場にはお一人様１枚招待券が必要です。受付でご提示ください。<br> 　招待券はこちら ＞＞<a href="https://www.nextech-week.jp/spring/ja-jp/visit/e-ticket/ai_ex.html?co=AIS1-0128">https://www.nextech-week.jp/spring/ja-jp/visit/e-ticket/ai_ex.html?co=AIS1-0128</a></p> <p class="text-align-left">※VIP招待券もご用意しております。ご興味のある方は、下記よりご連絡くださいませ。<br> E-mail：<a href="mailto:tokyosales@transperfect.com">tokyosales@transperfect.com</a></p> <ul> <li class="text-align-left"> <h2>DataForceとは？</h2> </li> </ul> <p class="text-align-left">DataForceは、AI機械学習用の教師データ収集、並びにデータラベルリングのサービスを行っています。世界120都市以上の拠点と100万人以上のコミュニティメンバーによりテクノロジー、自動車、ライフサイエンスなと幅広い業界に向け専門性が高く偏りが少ないデータを提供しています。安全で信頼性の高い教師データにより貴社のAIライフサイクルをさらなるレベルへ到達するお手伝いをいたします。</p> <ul> <li class="text-align-left"> <h2>DataForceの強みは？</h2> </li> </ul> <p class="text-align-left">DataForceは、世界120都市以上にオフィスを構え、翻訳?通訳、コンテンツ開発、グローバルビジネス向けのIT製品を提供する世界最大の言語ソリューションプロバイダー「トランスパーフェクト」の一員です。30年以上世界中でビジネスを展開するトランスパーフェクトとタッグを組むことで、100万人以上のデータコミュニティとAIデータサイエンティストという幅広い人材の確保を実現しています。<br> また機械学習データに特化し、自動車、サイバーセキュリティー、金融、小売り、ライフサイエンスと、幅広い業界のお客様との実績があります。</p> <p class="text-align-left">DataForceのエキスパートが皆様のご来場をおまちしておりますので、お気軽にご来場くださいませ。</p> </div> </div> </div> </section> </div> </div> </div> <div class="t-post-info-author"> <div class="t-post-info-author-image"> </div> <div class="t-post-info-author-content"> <div class="field field--name-field-t-post-info-author-name field--type-string field--label-hidden field__item">トランスパーフェクト ジャパン</div> </div> </div> </div> </div> </section> </div> </div> <div class="field field--name-field-blog-topic field--type-entity-reference field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"><a href="/ja/blog/category/dataforce-ai" hreflang="ja">础滨(人工知能)</a></div> <div class="field__item"><a href="/ja/blog/category/hiring-pr" hreflang="ja">PR?採用</a></div> </div> Fri, 07 Apr 2023 03:42:05 +0000 nana.itabashi 32144 at /ja/blog/why-concept-human-loop-important-when-building-ai <span class="field field--name-title field--type-string field--label-hidden">础滨构筑において「人间参加型（ヒューマンインザループ）」のコンセプトが重要である理由</span> <span class="field field--name-uid field--type-entity-reference field--label-hidden"><span>nana.itabashi</span></span> <span class="field field--name-created field--type-created field--label-hidden"><time datetime="2023-01-23T03:53:21-05:00" title="2023年1月23日(月曜日) - 03:53" class="datetime">2023/01/23(月) - 03:53</time> </span> <div class="field field--name-field-blog-category field--type-entity-reference field--label-hidden field__item">ブログ</div> <div class="field field--name-field-blog-media-main field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__item"> <section id="paragraph-t_com_image-146004" class="wrapper-t_com_image"> <div class="clearfix paragraph com-image paragraph--type--t-com-image paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <a href="/ja/blog/why-concept-human-loop-important-when-building-ai"> <div class="field field--name-field-t-com-image field--type-entity-reference field--label-hidden field__item"><div> <div class="field field--name-field-media-image field--type-image field--label-hidden field__item"> <picture> <source media="all and (min-width: 1201px)" type="image/jpeg" width="1000" height="472" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_2000/public/media/image/ricky%20blog%20photo%205.9_0.jpg?itok=bMxhyPai 1x"> <source media="all and (min-width: 993px) and (max-width: 1200px)" type="image/jpeg" width="1000" height="472" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_1200/public/media/image/ricky%20blog%20photo%205.9_0.jpg?itok=VKtX7WGk 1x"> <source media="all and (min-width: 577px) and (max-width: 768px)" type="image/jpeg" width="768" height="362" data-srcset="/sites/default/files/styles/responsive_image_768/public/media/image/ricky%20blog%20photo%205.9_0.jpg?itok=aDnY2KcK 1x"> <img width="1000" height="472" alt="AI構築における「人間参加型（ヒューマンインザループ）」の重要性" loading="lazy" class="lazyload" data-src="/sites/default/files/styles/responsive_image_2000/public/media/image/ricky%20blog%20photo%205.9_0.jpg?itok=bMxhyPai"> </picture> </div> </div> </div> </a> </div> </div> </section> </div> <div class="field field--name-field-blog-sections field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"> <section id="paragraph-t_post_info-146007" class="wrapper-t_post_info theme-default margin-bottom-default margin-top-default padding-bottom-default padding-top-default"> <div class="clearfix t-post-info paragraph content-moved-inside paragraph--type--t-post-info paragraph--view-mode--default"> <div class="t-post-info-inner"> <div class="t-post-info-content"> <div class="field field--name-field-t-post-info-content field--type-entity-reference-revisions field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"> <section id="paragraph-d_p_text_paged-146006" class="wrapper-d_p_text_paged with-long-text margin-bottom-default margin-top-default padding-bottom-default padding-top-default theme-default"> <div class="clearfix paragraph text-page paragraph--type--d-p-text-paged paragraph--view-mode--default"> <div class="container"> <div class="clearfix text-formatted field field--name-field-d-long-text field--type-text-long field--label-hidden field__item"><h2 class="text-align-left" paraeid="{b5b56b32-7660-47c3-88bf-5dfbbe50c92f}{224}" paraid="234861650">質の高い教師データの必要性&nbsp;</h2> <p class="text-align-left" paraeid="{b5b56b32-7660-47c3-88bf-5dfbbe50c92f}{232}" paraid="1788041868">必要性に対する考え方はさまざまかもしれません。しかし、人工知能（AI）や機械学習のプロセスにおいて何より重要な要素は、「質の高さ、安全性、人間のアノテーションが施された教師データ」であるという点は広く認識されています。&nbsp;</p> <p class="text-align-left" paraeid="{b5b56b32-7660-47c3-88bf-5dfbbe50c92f}{248}" paraid="478200534">データを収集し、構成する方法は多様であり、さまざまな企業がそれぞれ独自のアプローチを用いています。&nbsp;</p> <p class="text-align-left" paraeid="{b5b56b32-7660-47c3-88bf-5dfbbe50c92f}{254}" paraid="1424831632">非構造化データ、いわゆるローデータを用いる場合の問題点は、質の高いモデルの作成が極めて難しいということです。さらに、アノテーションはラベリングの質が悪かったり、偏った手段でモデルが作成されていたりする場合、構築したエンジニアやデータサイエンティストの関知しないところで、モデルのパフォーマンスに大きく影響する場合があります。&nbsp;</p> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{7}" paraid="735202985">こうした問題を軽減するために、モデルを作成する際には、「人間参加型（ヒューマンインザループ）」のデータアノテーションを行うことが大切です。&nbsp;</p> <h2 class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{19}" paraid="303515810">「人間参加型（ヒューマンインザループ）」のメリットは？&nbsp;</h2> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{33}" paraid="195087158">「人間参加型（ヒューマンインザループ）」のデータアノテーション、つまりラベリングは、機械学習プロセスの要素として重要度が増しています。&nbsp;</p> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{51}" paraid="1409893858">人間がアノテーションを行うことで、データにおけるバイアスの影響が軽減され、モデルは最も効果的かつ的確に作成?学習されるため、機械学習のアルゴリズムは能力を最大限発揮できるようになっています。&nbsp;</p> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{57}" paraid="99370964">「人間参加型（ヒューマンインザループ）」のデータアノテーションにはさまざまなメリットがありますが、機械学習のトレーニングプロセスで重要となるものは次の2つです。&nbsp;</p> <h3 class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{71}" paraid="438409256">メリット その１&nbsp;</h3> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{79}" paraid="334344586">「人間参加型（ヒューマンインザループ）」のアノテーションはデータに含まれるバイアスを軽減することができます。モデルの学習で利用しやすいデータを作成するために、データセットは「質が高く、多様なデータを備えている」必要がありますが、通常はこれが満たされない場合が少なくありません。&nbsp;</p> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{109}" paraid="566702352">「人間参加型（ヒューマンインザループ）」アノテーションでは、バイアスが入り込んだデータがそのまま使われてしまうリスクを下げることができます。これは、ラベリング作業者が主体的にデータを検討し、見直すことができるためです。&nbsp;</p> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{131}" paraid="660258536">つまり、必然的にモデルはさまざまな視点からの学習が可能になります。それにより精度の高い予測を立てるためにモデルを利用できるようになるのです。&nbsp;</p> <h3 class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{149}" paraid="1240789673">メリット その２&nbsp;</h3> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{157}" paraid="2021324002">人間のラベリング作業者を多様性のあるグループで構成すれば、さらに正確なアノテーションを作成できるようになります。これは、同一のデータに対して、複数の異なる視点が盛り込まれることになるためです。、そのため、モデルが過少適合となるリスクが軽減され、全体的なアウトプットの質が高まる効果が期待できます。&nbsp;</p> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{173}" paraid="2046204144">さらに、モデルを多様な状況で利用できるようになることで、応用性が高まり、「万人向けのAI」という概念が広がります。&nbsp;</p> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{179}" paraid="1228847408">人種や年齢、性別に関わらず全ての人がAIを日常的に利用できる時代が来れば、私たちはもっと個々人が持つ多様な要素や属性の違いを互いに認め、共生し、もっと緊密に結びついた世界を作り出すことができるでしょう。&nbsp;</p> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{193}" paraid="2129882167">そして、ラベリング作業者として多様な人材を確保することによって、データアノテーションに携わる人手が増え、そこから生まれた質が高く、インクルーシブなモデルをより多くの人が利用し、いずれより多くの問題を解決できるようになるでしょう。&nbsp;</p> <h2 class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{205}" paraid="1927941470">DataForceチームができること</h2> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{215}" paraid="1354527017">DataForceは、「人間参加型（ヒューマンインザループ）」のデータアノテーションモデルを利用する多くのメリットを深く理解したうえで構築されたサービスです。100万人を超える協力者のネットワークによって、貴社のAIトレーニングプロセスに多様性が生み出されるに違いありません。&nbsp;</p> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{234}" paraid="924642855">大規模で多様性に富む私たちのデータアノテーターチームにより、貴社のデータに含まれるバイアスが軽減され、データを最も効果的な手段で活用できるようになります。&nbsp;</p> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{240}" paraid="1644804619">「人間参加型（ヒューマンインザループ）」のデータアノテーションを利用してモデルの質を高め、モデルをさまざまな状況で使用できるよう、ご検討ください。モデルの応用性を高め、あらゆる人があらゆる状況でアクセスできるソリューションにしましょう。&nbsp;</p> <p class="text-align-left" paraeid="{09eccf08-3466-4ad9-8d88-320f76c85d35}{252}" paraid="696461131"><a href="http://www.transperfect.com/dataforce" rel="noreferrer noopener" target="_blank">DataForce</a>は、<a href="/dataforce/industries" rel="noreferrer noopener" target="_blank">幅広い業界</a>に対応可能な<a href="/dataforce/services" rel="noreferrer noopener" target="_blank">AIソリューション</a>を提供しています。サービスの詳細については、ぜひ<a href="/ai-dataforce-request-consultation" rel="noreferrer noopener" target="_blank">お問い合わせ</a>ください。&nbsp;</p> </div> </div> </div> </section> </div> </div> </div> <div class="t-post-info-author"> <div class="t-post-info-author-image"> </div> <div class="t-post-info-author-content"> <div class="field field--name-field-t-post-info-author-name field--type-string field--label-hidden field__item">Brad Hastedt </div> <div class="field field--name-field-t-post-info-author-pos field--type-string field--label-hidden field__item">DataForceチーム　AIソリューションディレクター</div> </div> </div> </div> </div> </section> </div> </div> <div class="field field--name-field-blog-topic field--type-entity-reference field--label-hidden field__items"> <div class="field__item"><a href="/ja/blog/category/dataforce-ai" hreflang="ja">础滨(人工知能)</a></div> </div> Mon, 23 Jan 2023 08:53:21 +0000 nana.itabashi 30375 at