アノテーションと书き起こしサービス
TRANSPERFECT DATAFORCE
アノテーションは、データに意味のあるラベルを付け、さまざまなシステムの学习手段として活用できるようにするものです。データは、机械学习で使用できるようにするため、适切な方法で构造化されていることが极めて重要です。アノテーションには多くの作业タイプがあり、プロジェクトのニーズに応じて异なります。言语アノテーションの作业には、言语构文のアノテーション、品词タグ付け、固有表现アノテーションをはじめとする、多くの种类があります。
「教师あり」学习に基づいて自然言语処理（狈尝笔）が行われる场合、タグ付け/ラベリング処理されたデータは非常に重要なものとなります。シンプルな例として、以下が挙げられます。
照応表现（テキストにある别のものを指す代名词など）を追跡することで、会话を行うバーチャルアシスタント。
プロジェクトにとって最も重要な情报を検索するために、テキストをスキャンするデータ抽出システム。
重要な情报を无駄なく収集するために、テキスト内の重要性が低い部分をハイライトするテキスト要约ツール。
书き起こしは、基本的に音声テキストに文書形式のラベルを付ける作業です。书き起こしには、それ自体に言語的（言語としての人間の音）および非言語的（車が通る音や風が吹いている音など、人間以外の音やその他の音）アノテーションが含まれている場合があります。
书き起こしは、自動音声認識システムを改善するために使われる場合もあります。このシステムは、デバイスを通してユーザーが言ったことを自動的に文書に書き起こすために使用されます。これは音声データを処理するうえでの第一歩となります。なぜなら、音声データをうまく文書形式に変換できれば、そのテキストに他のNLP作業を適用できるようになるからです。
九色 DataForceは、アノテーションと书き起こし作業の両方を、シンプルかつ効率的な戦略に基づいて行います。要件を定義しワークフローを決定し、DataForceは社内でパイロットテストを行い、お客様にその結果を伝えます。お客様の承認が得られ次第、プロジェクトを全面的に開始します。