¾ÅÉ«

DataForce a mis en place un projet d'¨¦tiquetage et d'annotation d'images avec une interface utilisateur sp¨¦cialement adapt¨¦e sur sa plate-forme de donn¨¦es d'IA propri¨¦taire et s¨¦curis¨¦e. Nos annotateurs ont analys¨¦ et annot¨¦ 18 000 actifs qui comprenaient des images du monde r¨¦el captur¨¦es par des cam¨¦ras sur des v¨¦hicules d'essai. DataForce a cr¨¦¨¦ un ensemble de donn¨¦es de formation en apprentissage automatique de haute qualit¨¦ en annotant les pi¨¦tons, les cyclistes, le trafic entrant et d'autres agents critiques de la circulation dans la vie r¨¦elle. De plus, nous avons ajout¨¦ les m¨¦tadonn¨¦es suivantes?:

? Une l¨¦gende d¨¦crivant la vid¨¦o
? Type de sc¨¨ne dans laquelle se trouve le v¨¦hicule
? Type d'agents visibles et sens de d¨¦placement attendus ? Pr¨¦sence de risque pour le v¨¦hicule
? Action recommand¨¦e pour le v¨¦hicule

L'¨¦quipe d'ing¨¦nierie du client a examin¨¦ le travail de DataForce directement sur notre plate-forme d'annotation propri¨¦taire afin de pouvoir partager ses commentaires avec l'¨¦quipe d'annotation en temps r¨¦el. ¾ÅÉ« DataForce a achev¨¦ l'¨¦tiquetage et l'annotation d'images de 18 000 actifs en quatre semaines et avec un pr¨¦avis de seulement cinq jours.