Classification des avis clients
DataForce aide les data scientists ¨¤ extraire des informations pr¨¦cieuses des avis clients.
Le probl¨¨me
Notre client, une entreprise de vente au d¨¦tail de premier plan sp¨¦cialis¨¦e dans les appareils ¨¦lectrom¨¦nagers, souhaitait mieux comprendre ses produits en extrayant des informations cl¨¦s des avis des clients. Ils ¨¦taient impatients d'en savoir plus sur les exp¨¦riences de leurs clients, y compris leurs pr¨¦occupations linguistiques, leurs distinctions personnelles ou culturelles et leurs r¨¦flexions sur la convivialit¨¦ de la plateforme. ? terme, l'analyse de ces r¨¦ponses leur permettrait d'adapter leurs produits et de proposer des exp¨¦riences utilisateur toujours meilleures.
La solution
Nous avons s¨¦lectionn¨¦ les experts de notre base de donn¨¦es de talents interne en fonction de leur connaissance pr¨¦alable du produit ainsi que des langues requises, notamment le fran?ais, l'allemand, l'italien, le polonais, le portugais et l'espagnol. Nous les avons ensuite form¨¦s pour cette t?che sp¨¦cifique et avons fourni les directives n¨¦cessaires du client. Malgr¨¦ 62 cat¨¦gories et 241 sous-cat¨¦gories respectives de r¨¦ponses, nous avons r¨¦ussi ¨¤ cat¨¦goriser tous les avis clients fournis en fonction des exigences et du calendrier du projet.
Travaillant en ¨¦troite collaboration avec le client, nous nous sommes concentr¨¦s sur des critiques simples tout en planifiant et en nous adaptant ¨¤ toute distinction culturelle et/ou linguistique subjective qui rendait les intentions des critiques moins qu'¨¦videntes. Nous avons ensuite surveill¨¦ de pr¨¨s les nouvelles tendances de r¨¦troaction et adapt¨¦ les ¨¦tiquettes de cat¨¦gorie pour refl¨¦ter les int¨¦r¨ºts ¨¦mergents des utilisateurs.
En utilisant notre plate-forme DataForce maison, nous avons pu maintenir la flexibilit¨¦ du flux de travail?: que le lot de donn¨¦es contienne 200?cat¨¦gories ou 20, nous avons pu retravailler les donn¨¦es rapidement et efficacement en fonction des commentaires re?us.
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Collecte de donn¨¦es
Annotation des donn¨¦es
Transcription
Localisation du chatbot
?tudes d'utilisateurs
Pertinence et ¨¦valuation des donn¨¦es
Mod¨¦ration des donn¨¦es
Automobile
La cyber-s¨¦curit¨¦
Finance
Sciences de la vie
Fabrication
¶Ù¨¦³Ù²¹¾±±ô
Technologie
Voyage
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